Učno gradivo|150 min branja
Posnetek: LLM in agenti brez iluzij – priložnosti, omejitve in uporaba v praksi
Celoten posnetek strokovnega seminarja o realnih zmožnostih, omejitvah in smiselni uporabi velikih jezikovnih modelov (LLM), RAG sistemov ter agentnih rešitev.
d
dr. Grega VrbančičObjavljeno: 2. 7. 2026
Oglejte si posnetek celotnega strokovnega seminarja “LLM in agenti brez iluzij: priložnosti, omejitve in uporaba v praksi”, ki je potekal 2. julija 2026 v izvedbi dr. Grega Vrbančiča.
Na webinarju smo podrobno raziskali realne zmožnosti trenutnih jezikovnih modelov ter potegnili jasne meje med klasičnimi LLM aplikacijami, sistemi RAG in naprednimi agentnimi rešitvami.
Vsebina posnetka:
- Uvod: kaj danes realno zmorejo LLM sistemi – Pregled trenutnega stanja tehnologije, razlike med pričakovanji in dejanskimi zmožnostmi velikih jezikovnih modelov ter najpogostejše zmote pri uvajanju rešitev, ki temeljijo na umetni inteligenci.
- LLM, RAG in agentni sistemi: ključne razlike – Razlika med uporabo samega jezikovnega modela, RAG pristopom ter agentnimi sistemi. Poudarek na tem, kdaj je posamezen pristop najprimernejši.
- Tipični primeri uporabe v organizacijah – Digitalni asistenti, iskanje po internih dokumentih, avtomatizacija ponavljajočih se nalog.
- Kdaj je agentni pristop smiseln in kdaj ne – Merila za odločanje: kompleksnost naloge, stopnja avtonomije, tveganje napak in stroški izvedbe.
- Pogosti načini odpovedi in ključna tveganja – Halucinacije, nekonsistentnost, napačna uporaba orodij in varnostna tveganja.
- Osnove dobre prakse za zanesljivejšo uporabo – Strukturiranje pozivov, human-in-the-loop pristopi in varnostne varovalke.
Prosojnice s predavanja so na voljo kot samostojno gradivo: Prosojnice: LLM in agenti brez iluzij.
Oznake in področja
#LLM#agenti#RAG#umetna inteligenca#posnetek#webinar